黄仁勋直呼：“推理的拐点已经到来，需求还在不断增长。”黄仁勋指出，过去两年AI的计算需求激增了百万倍，说明推理任务对算力的消耗远超训练阶段。
当地时间3月16日至19日，英伟达(NVDA.US)GTC2026大会将在美国加州圣何塞盛大召开。北京时间3月17日凌晨2:00，英伟达CEO黄仁勋发表备受瞩目的GTC2026主题演讲。
在GTC2026大会上，黄仁勋直呼：“推理的拐点已经到来，需求还在不断增长。”黄仁勋指出，过去两年AI的计算需求激增了百万倍，说明推理任务对算力的消耗远超训练阶段。同时AI使用量持续攀升，进一步印证了推理能力已成为当前AI发展的核心瓶颈，这标志着AI从训练阶段正式进入推理应用阶段。
黄仁勋表示，推理过程将分为两个步骤。英伟达的Vera Rubin芯片将负责第一步，称为“预填充”，将用户的请求从人类语言转换为AI计算机使用的"令牌"语言。新的Groq芯片将负责第二步，称为“解码”，AI计算机提供用户正在寻找的答案。
黄仁勋介绍，Anthropic、Meta(META.US)等公司均选择了与英伟达合作，英伟达承载了全球三分之一的AI算力。英伟达如今是全球唯一一个能够运行所有领域的平台，在语言、生物学、计算机图形学、计算机视觉和语音领域，无论是蛋白质与化学、机器人技术，还是边缘计算或云端应用，无论使用何种编程语言，英伟达的架构都能灵活适应，并在所有这些领域都表现出色。这使我们能够成为成本最低、可靠性最高的平台。
基于此，黄仁勋表示，到2027年，旗下新一代AI加速芯片架构Blackwell与下一代Rubin产品的收入机会将至少达到1万亿美元，相较于英伟达在上一季度财报中重申的2026年约5000亿美元的收入机会翻了一番。
黄仁勋再次驳斥AI泡沫，称“在构建这些系统时，一万亿美元是极其庞大的基础设施投入，你必须对这笔巨额投资拥有十足的信心”。我们已经证实，这是全球唯一一套能让你在任何地方、任何云端或本地环境，都能满怀信心地部署的基础设施。
eMarketer分析师Jacob Bourne表示：“黄仁勋预计到2027年有1万亿美元的机会，突显了尽管投资者担忧，英伟达对AI基础设施的需求依然强劲。这表明英伟达在AI芯片市场保持领先地位，而AI行业总体正在从初步实验阶段向大规模部署阶段扩展。”
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